# 文献检索
一般而言，科研工作多是以前人研究为基础。如何在浩如烟海的文献中发现与我们的研究紧密相关的文献是每一位科研工作者都要面临的问题。因此，本文针对如何检索相关文献进行探讨。需要指出，本文并不讨论如何获取文献的文本，而集中于如何获取其标题、作者等相关信息。在下文中，我将介绍如何选择检索的网站，如何使用高级检索提高搜索精度，以及如何通过已知文献发掘新的文献。
# 检索网站
我们主要通过两类网站检索文献。第一类是百度学术 (opens new window)、谷歌学术 (opens new window)与Web of Science (opens new window)等跨数据库的搜索网站，其特点是收录文献条目更全，但并不直接提供文献获取服务。第二类是中国知网 (opens new window)、Science Direct (opens new window)、SSRN (opens new window)等数据库网站，其特点是提供便捷的文献下载服务，并且一般会提供文献更详细的信息，缺点则是文献条目较少。其中，有些网站——如百度学术——是免费开放的，每一位研究者都可以直接使用；有些网站——如中国知网——则需要付费才能使用，研究者需要根据自身及研究机构的付费情况选择使用。
大多数情况下，笔者偏好通过第一类网站检索高引用文献，之后再通过第二类网站查找有价值的近期文献。高引用文献往往是相关研究的重要节点文献，也是领域内学者的研究共识，阅读它们是科学研究必不可少的一环。由于这些文献的巨大影响力，它们很容易就可以在跨数据库网站中被发现；而由于涉及到复杂的版权问题，使用数据库网站搜索则可能会产生遗漏问题。因此，使用百度或谷歌学术这类网站是更高效的选择。对于近期文献，这些网站的支持往往不足。中国知网等网站则可以为我们提供关于文献的更多信息，方便我们对文献的重要性作出判断。
# 高级检索
在检索过程中，我们常常发现检索结果不尽人意。一方面，检索出的文献条目常常数量众多，难以找出重点；另一方面，有些重要文献又常常被排除在外，未能显示在检索结果中。这是因为我们使用的简单检索（即简单地给出关键字）不能准确地表达真实需求。所以，我们需要掌握更多的搜索技巧。
首先，我们需要知道在大多数网站上，可以为关键字标明其所在的域，即明确这一关键字应该在何处出现。因此，“发表年份:2015 文献分类:经济与管理科学 篇名:公共物品” ^1 的检索结果就比“2015 经济 公共物品”的搜索结果更精确。在搜寻近期文献时，我们通常会对时间范围（比如近五年或近三年等）、以及文献来源（比如北大核心等）进行限制。
其次，我们可以使用布尔运算进一步提升搜索精度。常见的布尔运算有“与”、“或”、“非”^2。“与”表示其控制下的元素（可能是关键字，也可能是布尔运算符）应当全部出现；“或”表示其控制下的元素应当至少有一个出现；“非”则表示其控制下的元素应当全部被排除在检索结果之外。例如，在中国知网的篇名检索中，“((支出 + 财政) * 公共 * 供给) - (经验 + 基于)”意味着我们想要查找到篇名包含“公共”和“供给”两个关键字，并且至少包含“支出”或“财政”其中之一，还不包含“经验”和“基于”的文献。如此一来，我们就可大大缩小排查范围。我们习惯使用“与”运算将不同的研究主题结合在一起，以找出几个主题的交叉文献，例如“劳动力市场”与“中国”。“或”运算则常用于并列多个类似的关键字以防止有所遗漏，例如“中国”与“我国”。“非”运算常见于排除与自身研究无关的文献，例如“文明”与“生态”。
# 基于文献检索
如果我们已经获得了一些与自身研究密切相关的重要文献，这些文献也可以成为进一步检索新文献的重要途径。首先，查询文献中的参考文献列表可以帮助我们找到在文献发表之前的相关重要文献；其次，使用一些网站也可以帮助我们快速检索引用这些文献的新文献。例如，在知网中，我们可以通过将搜索框前的选择域设定为“参考文献”并输入已知的文献标题即可进行检索。有时候，我们可以通过添加多个“参考文献”域或者使用“在结果中进一步检索”以获得引用了多篇已知文献的新文献，这对我们的科研工作是十分有帮助的。
# 可视化工具
除了上述的检索方法外，有些可视化工具也可以帮助我们找到重要的文献。它们通过分析文献的施引——被引关系形成文献网络，在这些网络中高引用的文献以及重要的节点文献往往会被重点标记，有些工具还会显示更多的信息。
Connected Papers (opens new window)是一个在线的文献图谱生成网站，我们可以通过选择一篇文献生成一个文献网络，并根据这一文献网络整理出相关领域的基础文献（被领域内多数文献引用的文献）以及派生文献（引用了领域内多数文献的文献）。这是一个非常便利的文献网络可视化工具。
除此之外，我们还可以使用CiteSpace (opens new window)进行更复杂的可视化操作。CiteSpace是由美国德雷塞尔大学陈超美博士与WISE实验室联合开发的科学文献分析工具。网上已经有了很多相关教程，比如陈LChEn的【Citespace】从下载到图谱分析 详细教程 CNKI和WOS为例 (opens new window)以及毛尖儿の幸福生活的CiteSpace保姆级教程 (opens new window)。
# 常见的文献检索网站
- 谷歌学术 (opens new window)：检索必备的网站，拥有最全的英文文献数据以及大量的中文文献数据。
- 百度学术 (opens new window)：大概拥有最全的中文文献数据。
- Web of Science (opens new window)：国际科研界最权威的文献数据库。
- 中国知网 (opens new window)：目前最大的中文论文数据库。
- Science Direct (opens new window)：Elsevier出版的全文数据库。
- SSRN (opens new window)：一个开放获取在线预印社区网站，可以看到学者们的工作论文。
- JSTOR (opens new window)：一个过刊数据库，可以查到大多数期刊从创刊号到最近三至五年前的全文。
- 读秀 (opens new window)：有430多万种中文图书、10亿页全文资料。
- 超星数字图书馆 (opens new window)：提供大量的电子图书资源提供阅读。
- 中国基本古籍库：中国有史以来最大的历代典籍总汇。